Три режима работы в зависимости от уверенности
Уверенность Режим Действие Доля заявок
> 85% Auto-route Автоматическое назначение ~78%
50-85% HITL-подсказка Предложение + подтверждение оператора ~18%
≤ 50% Ручная обработка Оператор решает самостоятельно ~4%
Результат: Снижение времени обработки заявок на 91%, сохранение контроля за сложными случаями.
Поддержка сложных иерархий маршрутизации
Выберите уровень маршрутизации под вашу структуру:
- Категория — для небольших организаций (3-10 направлений)
- Группа назначения — для средних и крупных (5-30 групп) ⭐ рекомендуется
- Очередь — для специализированных подразделений (5-20 очередей)
- Исполнитель — для малых команд (10-50 сотрудников)
Важно: Система работает на одном уровне маршрутизации, обеспечивая максимальную точность.
Работа с дисбалансом классов
Модуль использует стратифицированные метрики:
- Частые заявки (>1000 в выборке): точность F1 ≥ 0.80
- Средние по частоте (100-1000): точность F1 ≥ 0.65
- Редкие заявки (<100): точность F1 ≥ 0.40 + автоматический HITL
Корректно работает даже при дисбалансе 45:1 (например, 75,000 заявок одного типа vs 1,500 другого).
Категориальные признаки (опционально)
Помимо текста (тема + описание), учитывает:
- Приоритет (Critical, High, Medium, Low)
- Регион (для территориально распределённых команд)
- Клиент (для B2B Service Desk)
- Канал обращения (email, телефон, портал)
Прирост качества: +3-7% при использовании дополнительных признаков.
ИНТЕГРАЦИЯ С RADIANT SERVICE DESK
Архитектура решения
- Radiant Service Desk
Создана новая заявка → Webhook → POST /predict
2. Optimus AI Router -
Анализ текста + Предсказание группы + Оценка уверенности → Ответ: группа + действие
3. Radiant Service Desk -
Auto-route → назначение
HITL → комментарий
Manual → в общую очередь
API для интеграции
Основной endpoint:POST /api/v1/predict Content-Type: application/json
{
"title": "Не работает принтер",
"description": "Пытался распечатать документ, не реагирует",
"priority": "High"
}
Ответ:{
"predicted_class": "УДАЛЕНКА ЦЕНТР",
"confidence": 0.87,
"action": "auto_route",
"top_3": [
{"class": "УДАЛЕНКА ЦЕНТР", "probability": 0.87},
{"class": "УДАЛЕНКА ЮГ", "probability": 0.08},
{"class": "ВЫЕЗДНАЯ ПОДДЕРЖКА", "probability": 0.03}
]
}
Настройка в 4 шага
- Установить Optimus Service (Docker-контейнер или standalone)
- Настроить webhook в Radiant SD → URL модуля
- Настроить обработку результата (правила для auto/HITL/manual)
- (Опционально) Настроить сбор обратной связи для дообучения
Время интеграции: 2-4 часа
ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ
Метрика Значение
Точность (Accuracy) ≥ 80%
Macro F1 ≥ 0.60
Weighted F1 ≥ 0.75
Top-3 точность ≥ 93%
Время обработки < 100 мс
Пропускная способность До 1000 заявок/мин
ПРЕИМУЩЕСТВА ДЛЯ БИЗНЕСА
Экономия времени операторов
До внедрения:- 100 заявок/день × 2 мин = 200 мин (3.3 часа)
После внедрения:- 78 заявок (auto) → 0 мин
- 18 заявок (HITL) → 9 мин (по 30 сек на подтверждение)
- 4 заявки (manual) → 8 мин
- Итого: 17 мин вместо 200 мин
Экономия: 91.5% времени на маршрутизацию
ROI
При потоке
100+ заявок/день:
- Экономия: 2.5 часа рабочего времени/день
- Стоимость часа оператора: ~500 ₽
- Экономия в месяц: 2.5 × 500 × 22 = 27 500 ₽/мес
- Окупаемость: несколько месяцев
Улучшение качества обслуживания
✅ Снижение времени первой реакции: с 15 мин до 2 мин
✅ Снижение ошибок маршрутизации: с 15-20% до 4-8%
✅ Повышение выполнения SLA
🎓 РЕЖИМЫ ВНЕДРЕНИЯ
Пилотный проект (2-4 недели)
Цель: Оценить качество на ваших данных без изменения процессов.
Как работает:- Модуль работает в режиме наблюдателя
- Получает заявки, делает предсказания
- НЕ изменяет маршрутизацию
- Сравнивает предсказания с решением оператора
- Формирует отчёт с метриками
Результат: Отчёт с точностью, confusion matrix, рекомендации по внедрению.
Production
Цель: Автоматическая маршрутизация в реальном времени.
После успешного пилота система переводится в production-режим с автоматической обработкой заявок.
📦 КОМПЛЕКТАЦИЯ И ЦЕНЫ
Базовая (150 000 ₽)
✅ Модуль Optimus Service (REST API)
✅ Предобученная базовая модель
✅ Документация по интеграции
✅ 3 месяца поддержки
✅ До 10,000 заявок/месяц
Точность: 70-75% (общая модель, не адаптирована)
Стандартная (350 000 ₽)
✅ Всё из базовой
✅
Обучение модели на ваших данных✅ Модули предобработки и отчётов
✅ 6 месяцев поддержки
✅ До 50,000 заявок/месяц
✅ Категориальные признаки
Гарантированная точность: ≥ 80%
Расширенная ( от 500 000 ₽)
✅ Всё из стандартной
✅ Модуль для самостоятельного дообучения
✅ A/B тестирование
✅ 12 месяцев поддержки
✅ До 200,000 заявок/месяц
✅ Приоритетная поддержка (SLA 4 часа)
Корпоративная (по запросу)
✅ Кластерное развёртывание (HA)
✅ Интеграция с LDAP/AD
✅ Кастомизация
✅ Безлимитные заявки
✅ SLA 99.9%
✅ Выделенный инженер
СИСТЕМНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ
Минимальные:- CPU: 4 ядра (2.0 GHz+)
- RAM: 4 GB
- Диск: 10 GB
- ОС: Linux (Ubuntu 20.04+) или Windows Server 2019+
Рекомендуемые для production:- CPU: 8 ядер (3.0 GHz+)
- RAM: 8 GB
- Диск: 20 GB SSD
- ОС: Linux (Ubuntu 22.04+)
ТРЕБОВАНИЯ К ДАННЫМ
Для обучения модели:Минимум:- 10 000+ исторических заявок
- Минимум 2 группы маршрутизации
- Поля: ID, тема, описание, целевая группа
Рекомендуется:- 100 000+ заявок
- Минимум 30 заявок на каждую группу
- Данные за последние 6-12 месяцев
Формат: CSV, XLSX или JSON
БЕЗОПАСНОСТЬ
✅ Модуль НЕ хранит текст заявок после обработки
✅ Модуль маршрутизации работает локально в вашем контуре!
✅ Поддержка Zero Data Retention (ZDR)
✅ Логирование только метаданных
✅ Обезличивание данных при обучении (опция)
КЕЙСЫ ВНЕДРЕНИЯ
IT-компания (200 сотрудников)
Было:- 150 заявок/день
- 3 оператора 1-й линии
- 20% ошибок маршрутизации
Стало:- 82% заявок маршрутизируются автоматически
- Ошибки: 6%
- Время обработки: 15 мин → 3 мин
- Высвобождено 2.5 часа/день на оператора
ROI: 3 месяца
Производственное предприятие (5000 сотрудников)
Было:- 800 заявок/день
- 35 групп маршрутизации
- Высокий дисбаланс классов
Стало:- 76% — auto-route
- 20% — HITL-подсказки
- 4% — ручная обработка
- Экономия: 25 часов/день
ROI: 2 месяца